インテリジェントなナレッジ基盤で国立経済研究機関を支援
背景
この国家レベルの経済研究機関は、約50年にわたる経済データと政策研究を蓄積してきました。政府と産業界双方の重要な諮問機関として、過去の情報資産の価値を引き出し、既存の研究資産とAIが相互作用し学習できるようにすることで、業務の近代化を目指していました。
課題
- 過去の研究データが、形式もアクセス権限も不統一なサイロ化したシステムに分散していた
- 定期レポート（月次・四半期・年次）のデータ収集と執筆に多大な手作業を要していた
- 新たな分析を支えるために、過去の関連政策や経済シナリオを効率的に検索する手段がなかった
- 硬直的なシステム境界とロールベースのアクセス制御の欠如により、部門横断のデータ共有が制限されていた
- 適切な引用付きで回答を生成できる、信頼に足る対話型AIツールがなかった
ソリューション
AIPLUX Cubeで研究・分析を強化
レガシーナレッジを再利用可能な形に構造化
同機関のデータは、従来分散したシステムに保管されていました。AIPLUX Cubeはこれらを構造化された検索可能なナレッジベースに統合しました。研究者は現在、さまざまな経済状況下での過去の政策対応にアクセスし、現在の戦略立案に活用できます。システムは新しい研究資料の自動取り込みにも対応しており、データベースは時間とともに成長していきます。10を超える部門を擁する組織のため、プロジェクト単位の権限管理を導入し、安全かつ柔軟なチーム横断の共有を実現しました。
定量的な効果：
- 部門・システム間のデータサイロを解消
- 柔軟なロールベースのアクセス制御でナレッジの再利用を実現
産業分析レポートのドラフトを自動作成
同機関は、産業・経済動向に関する月次・四半期・年次レポートを定期的に発行しています。AIPLUX Cubeは内外のデータソースに接続してメディアの更新を追跡し、同機関の確立された執筆構成と引用要件に沿ったレポートドラフトを自動生成します。このプロセスで収集された新しいデータはナレッジベースにも書き戻され、研究基盤を強化します。
定量的な効果：
- 定期レポート作成の構成とワークフローを標準化
- データ統合を自動化し、すべての引用元のトレーサビリティを確保
信頼できるコンテキスト対応の対話型AI
AIPLUX Cubeを使えば、研究者はChatGPTのようなインターフェースを通じて、選択したナレッジベースのデータセットと対話できます。回答は厳密にデータセットに根ざし、インライン引用を含むため、事実と出典の検証が容易です。これにより、AIを活用した研究とコミュニケーションへの信頼が高まります。
定量的な効果：
- 内部データに根ざした信頼性の高い対話型の回答を提供
- インライン引用により、検証とチーム横断のコラボレーションを支援
AIPLUX Cubeにより、同機関は数十年分の静的な研究資産を、AIが活用できる動的なナレッジへと変革することに成功しました。プラットフォームは、データ統合、ナレッジ照会からレポートドラフトの自動作成まで、研究の全サイクルを支援します。これらのツールにより、研究者はインサイトへより速くアクセスし、反復作業を減らし、より深く政策に資する分析を生み出せるようになりました。