以智慧知識基礎設施 賦能國家級經濟研究機構
背景
這所國家級經濟研究機構累積了近 50 年的經濟數據與政策研究。作為政府與產業的重要智庫，該機構希望透過釋放歷史資訊的價值、讓 AI 能與既有研究資產互動並從中學習，實現營運現代化。
挑戰
- 歷史研究資料分散於孤立系統，格式與存取權限不一致
- 定期報告（月報、季報、年報）的資料蒐集與撰寫需要大量人工
- 缺乏有效方式檢索過往相關政策或經濟情境，以支援新的分析
- 跨部門資料共享受限於僵化的系統邊界，且缺乏角色權限控管
- 缺乏能附上完整引註、值得信賴的對話式 AI 工具
解決方案
以 AIPLUX Cube 賦能研究與分析
將既有知識結構化再利用
該機構的資料過去分散儲存在各自獨立的系統中。AIPLUX Cube 將這些資料整合為結構化、可搜尋的知識庫。研究人員如今能查閱各種經濟情境下的歷史政策作為，並用以支援當前策略。系統也支援自動匯入新的研究資料，讓資料庫得以持續成長。由於該機構橫跨十多個部門，平台導入了以專案為基礎的權限控管，實現安全且彈性的跨團隊共享。
量化效益：
- 打破部門與系統間的資料孤島
- 以彈性的角色權限控管，實現知識再利用
產業分析報告自動撰擬
該機構定期發布月度、季度與年度產業及經濟趨勢報告。AIPLUX Cube 串接內外部資料來源、追蹤媒體動態，並依機構既定的寫作架構與引註規範，自動產出報告草稿。過程中蒐集的新資料也會回寫至知識庫，持續厚實研究基礎。
量化效益：
- 將例行報告的架構與撰寫流程標準化
- 自動化資料整合，確保所有引用來源皆可追溯
值得信賴、理解情境的對話式 AI
AIPLUX Cube 讓研究人員能透過類 ChatGPT 介面，與選定的知識庫資料集互動。回應嚴格根植於資料集內容並附有行內引註，方便查證事實與出處，進而提升對 AI 輔助研究與溝通的信心。
量化效益：
- 提供根植於內部資料的可靠對話回應
- 附有行內引註，支援查證與跨團隊協作
透過 AIPLUX Cube，該機構成功將數十年的靜態研究轉化為動態、AI 可用的知識。平台支援研究的完整循環：從資料整合、知識查詢到自動化報告撰擬。有了這些工具，研究人員能更快取得洞察、減少重複性工作，並產出更深入、更貼近政策需求的分析。