Doter un institut national de recherche économique d'une infrastructure de connaissances intelligente
Contexte
Cet institut national de recherche économique a accumulé près de 50 ans de données économiques et d'études de politiques publiques. En tant qu'organe consultatif clé auprès du gouvernement comme de l'industrie, l'organisation souhaitait moderniser son fonctionnement en valorisant son patrimoine d'informations historiques et en permettant à l'IA d'interagir avec ses actifs de recherche existants et d'en apprendre.
Défis
- Les données de recherche historiques étaient fragmentées dans des systèmes cloisonnés, avec des formats et des droits d'accès hétérogènes
- Les rapports périodiques (mensuels, trimestriels, annuels) exigeaient un lourd travail manuel de collecte de données et de rédaction
- Aucun moyen efficace de retrouver les politiques ou scénarios économiques passés pertinents pour appuyer de nouvelles analyses
- Le partage de données entre départements était limité par des frontières systèmes rigides et l'absence de contrôles d'accès basés sur les rôles
- Absence d'un outil d'IA conversationnelle digne de confiance, capable de générer des réponses correctement sourcées
Solution
Renforcer la recherche et l'analyse avec AIPLUX Cube
Structurer le savoir hérité pour le réutiliser
Les données de l'institut étaient historiquement stockées dans des systèmes fragmentés. AIPLUX Cube les a intégrées dans une base de connaissances structurée et interrogeable. Les chercheurs peuvent désormais accéder aux mesures de politique publique prises dans divers contextes économiques et s'en servir pour éclairer les stratégies actuelles. Le système prend également en charge l'ingestion automatisée de nouveaux matériaux de recherche, permettant à la base de données de s'enrichir au fil du temps. L'organisation comptant plus de dix départements, des contrôles de permissions par projet ont été mis en place pour permettre un partage inter-équipes sécurisé et flexible.
Bénéfices quantifiés :
- Fait tomber les silos de données entre départements et systèmes
- Permet la réutilisation des connaissances grâce à un contrôle d'accès flexible, basé sur les rôles
La rédaction automatisée de rapports pour l'analyse industrielle
L'institut publie régulièrement des rapports mensuels, trimestriels et annuels sur les tendances industrielles et économiques. AIPLUX Cube se connecte aux sources de données internes et externes, suit l'actualité des médias et génère automatiquement des projets de rapports conformes à la structure rédactionnelle et aux exigences de citation établies par l'institut. Les nouvelles données collectées au fil de ce processus sont également réinjectées dans la base de connaissances pour renforcer le socle de recherche.
Bénéfices quantifiés :
- Normalise la structure et le flux de travail de la rédaction de rapports récurrents
- Automatise l'intégration des données et garantit la traçabilité de toutes les sources citées
Une IA conversationnelle fiable et sensible au contexte
AIPLUX Cube permet aux chercheurs d'interagir avec des jeux de données sélectionnés de la base de connaissances via une interface de type ChatGPT. Les réponses sont strictement ancrées dans le jeu de données et incluent des citations intégrées, permettant une vérification facile des faits et des sources. Cela renforce la confiance dans la recherche et la communication assistées par IA.
Bénéfices quantifiés :
- Fournit des réponses conversationnelles fiables, ancrées dans les données internes
- Inclut des citations intégrées, facilitant la vérification et la collaboration inter-équipes
Avec AIPLUX Cube, l'institut a réussi à transformer des décennies de recherche statique en connaissances dynamiques exploitables par l'IA. La plateforme couvre le cycle complet de la recherche : de l'intégration des données et des requêtes de connaissances jusqu'à la rédaction automatisée de rapports. Grâce à ces outils, les chercheurs accèdent plus vite aux informations, réduisent les tâches répétitives et produisent des analyses plus approfondies et plus pertinentes pour les politiques publiques.